Effects of formaldehyde fixation on equine platelets using flow cytometric methods to evaluate markers of platelet activation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effects of formaldehyde fixation on equine platelets using flow cytometric methods to evaluate markers of platelet activation. SAMPLE POPULATION: Blood samples from 6 Thoroughbreds. PROCEDURE: The degree of fluorescence associated with binding of fluorescein isothiocyanate (FITC)-conjugated anti-human fibrinogen antibody and FITC-annexin V in unactivated and adenosine diphosphate (ADP)-, platelet activating factor (PAF)-, and A23187-activated platelet samples in unfixed and 0.5, 1.0, and 2.0% formaldehyde-fixed samples was assessed by use of flow cytometry. RESULTS: In samples incubated with FITC-anti-human fibrinogen antibody prior to fixation, addition of 2.0% formaldehyde resulted in a 30% increase in total fluorescence in ADP- and PAF-activated samples and a 60% increase in A23187-activated samples. Fixation for 24 hours prior to addition of antibody resulted in reduced fluorescence of samples containing antihuman fibrinogen antibody for all 3 concentrations of formaldehyde in PAF-activated samples. The addition of all 3 concentrations of formaldehyde after incubation with FITC-annexin V resulted in significant increases in fluorescence in unactivated and activated platelet samples. As length of fixation time increased, there was a gradual increase in fluorescence that was significant at 24 hours. CONCLUSIONS: Because fixation with 2.0% formaldehyde results in significant changes in fluorescence in activated platelet samples containing anti-fibrinogen antibody, lower concentrations of formaldehyde should be used to fix equine platelet samples. Formaldehyde-fixed platelet samples should be analyzed within 12 hours of fixation to avoid artifactual increases in fluorescence. Fixation of samples containing FITC-annexin V should be avoided because of significant increases in fluorescence that may interfere with interpretation of results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».