Po‐Thur Eve General‐34: Normalized data for the estimation of fetal radiation dose from radiotherapy of the breast
Notice bibliographique
Résumé
There can be several reasons why a pregnant patient may receive a radiological examination. It could have been a planned exposure or may have resulted from an emergency when a thorough evaluation of pregnancy was impractical or the pregnancy was unsuspected during the examination. With younger women being diagnosed with breast cancer, the likelihood of the later will increase in the radiotherapy departments. Whatever the reason, when presented with a pregnant patient who has been exposed to ionizing radiation, the dose to the fetus should be assessed. However, a major source of uncertainty in the estimation of fetal dose is the influence of fetal size and position as these changes with gestational age. We have investigated doses to the fetus from radiotherapy of the breast of a pregnant patient using an anthropomorphic phantom. Data for estimating fetal dose that takes into account the size and depth within the maternal abdomen for different treatment techniques have been provided. The data indicate that fetal dose is dependent on both depth and gestational age and hence these factors should always be considered when estimating dose. The data shows that dose can be underestimated up to about 10% or overestimated up to about 30% if the dose to the uterus is assumed instead of the actual fetal dose. It can also be underestimated up to about 23% or overestimated up to about 12% if a mean depth of 9cm is assumed, instead of using the actual depth of the fetus within the maternal abdomen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».