Otolaryngology Education in the University of Calgary Undergraduate Medical Curriculum: A Needs Assessment Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Perform a needs assessment study on otolaryngology teaching in pre‐clerkship medical students. Secondary outcomes include evaluating the quantity and nature of, as well as student perceptions of, current otolaryngology teaching at the University of Calgary. Methods: This is a survey based cohort study of first and second year medical students at the University of Calgary, completed in January and February 2013. The survey was based on the otolaryngology competencies outlined by the national medical board (MCCQE Part I objectives). Results: There were 150 responses (response rate of 42.9%). Thirty‐eight (74.5%) of first year respondents have had less than 10 hours of otolaryngology teaching, and of these experiences, 19 (50%) were with family physicians and only 2 (5%) were with otolaryngology staff. For the second year class, 60 (60.6%) have had less than 10 hours of otolaryngology teaching, 24 (24.2%) have had between 10‐24 hours, and 15 (15.2%) have had greater than 24 hours. Forty‐eight students (48.5%) received teaching by otolaryngology staff/residents and 19 (19.2%) by family physicians. Low confidence was expressed by both cohorts in performing head and neck exams as well as approaching common otolaryngology pathologies. Conclusions: There is a perceived deficiency in the otolaryngology component of the undergraduate medical curriculum, especially in the areas of performing otolaryngologic physical examinations and approaching otolaryngologic pathologies. Learning strategies perceived to have high educational value include physical exam sessions and small group case‐based learning sessions facilitated by an otolaryngology staff or resident, as well as attending otolaryngology clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».