Cognitive Dysfunction in Patients with Systemic Lupus Erythematosus: A Controlled Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the extent to which cognitive dysfunction (CD) observed in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) exceeds that seen in a matched control group of patients with rheumatoid arthritis (RA), and to estimate the prevalence of CD in SLE in a community-based sample. METHODS: A random subsample of 31 patients with SLE was compared to patients with RA matched by age, sex, and race and derived from the same patient population. Cognitive function was assessed by the Automated Neuropsychological Assessment Metrics (ANAM). The primary outcome was the total throughput score (number of correct responses divided by the time taken for those responses averaged over all subtests), adjusted for premorbid intelligence, neuromuscular efficiency, disease activity, damage, depression, fatigue, and health-related quality of life. RESULTS: There were no statistically significant differences in mean throughput scores between patients in the SLE and RA groups in any subtest of the ANAM or in the total throughput score. The frequency of CD, defined as either total scores > 1.5 SD below the mean of the RA population, or 4 or more ANAM subtests each > 1.5 SD below the RA mean, was similar in patients with SLE and in RA controls. CONCLUSION: We found no differences in cognitive function between patients with SLE and RA, suggesting that the CD found in some patients with SLE may represent the consequences of a chronic and/or inflammatory disease rather than SLE-related central nervous system damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».