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Enregistrement W2068296951 · doi:10.1673/031.013.5901

Monoterpenes from Larval Frass of Two Cerambycids as Chemical Cues for a Parasitoid,<i>Dastarcus helophoroides</i>

2013· article· en· W2068296951 sur OpenAlexfundno aff
Jian‐Rong Wei, Xiping Lu, Li Jiang

Notice bibliographique

RevueJournal of insect science/Journal of Insect Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceNatural Science Foundation of Shandong ProvinceChinese Academy of ForestryCanadian Forest ServiceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyLonghorn beetleFrassParasitoidPantropicalEcologyPopulationParasitismHost (biology)LarvaBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anopiophora glabripennis (Motsch.) (Coleoptera: Cerambycidae) is a destructive woodborer, attacking many species of deciduous hardwood trees. Apriona swainsoni (Hope) (Coleoptera: Cerambycidae) is a woodborer of Sophora japonica L. (Angiospermae: Fabaceae). Dastarcus helophoroides (Fairmaire) (Coleoptera: Bothrideridae) is an important natural enemy of both Cerambycid species in China. Kairomones for two populations of D. helophoroides that parasitize A. glabripennis and A. swainsoni respectively were studied. Based on identification and quantification of volatiles from larval frass produced by A. glabripennis and A. swainsoni, monoterpenes were selected to test their kairomonal activity to both populations of D. helophoroides adults using a Y-tube olfactometer. The results indicated that (S)-(-)-limonene served as a kairomone for the population of D. helophoroides parasitized A. glabripennis. α-pinene, (IR)-(+)-αpinene and (+)-β-pinene were attractive to the population of D. helophoroides parasitized A. swainsoni. The results provide information about the co-evolution of D. helophoroides, its host, and host-food trees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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