Death denial: obstacle or instrument for palliative care? An analysis of clinical literature
Notice bibliographique
Résumé
As a society and as individuals, we have come to recognize ourselves as 'death-denying', a self-characterisation particularly prominent in palliative care discourse and practice. As part of a larger project examining death attitudes in the palliative care setting, a Medline search (1971 to 2001) was performed combining the text words 'deny' and 'denial' with the subject headings 'terminal care', 'palliative care' and 'hospice care'. The 30 articles were analysed using a constant comparison technique and emerging themes regarding the meaning and usage of the words deny and denial were identified. This paper examines the theme of denial as an obstacle to palliative care. In the articles, denial was described as an impediment to open discussion of dying, dying at home, stopping 'futile' treatments, advance care planning and control of symptoms. I suggest that these components of care together constitute what has come to be perceived as a correct 'way to die'. Indeed, the very conceptualisation of denial as an obstacle to these components of care has been integral to building and sustaining the 'way to die' itself. The personal struggle with mortality has become an important instrument in the public problem of managing the dying process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,056 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».