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Enregistrement W2068304162 · doi:10.1017/s1479244307001242

IDEAS, INSTITUTIONS, AND <i>WISSENSCHAFT</i>: ACCOUNTING FOR THE RESEARCH UNIVERSITY

2007· article· en· W2068304162 sur OpenAlexaff
Steven L. Turner

Notice bibliographique

RevueModern Intellectual History · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy, Science, and History
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipGermanProtestantismClassicsPoliticsCharismaMedieval studiesNatural philosophyPhilologyHistoryModern historyIntellectual historySociologyArt historyPhilosophyReligious studiesTheologyEconomic historyPolitical scienceLawFeminismEpistemologyAncient history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Theodore Ziolkowski, Clio the Romantic Muse: Historicizing the Faculties in Germany (Ithaca and London: Cornell University Press, 2004) Thomas Albert Howard, Protestant Theology and the Making of the Modern German University (Oxford: Oxford University Press, 2006) William Clark, Academic Charisma and the Origins of the Research University (Chicago and London: University of Chicago Press, 2006) In the same symbolic way that the modern political world can be traced to revolutionary Paris, and the modern economic world to industrial Manchester, so modern academia and modern scholarship trace their origins to Germany at the turn of the nineteenth century. There and then the study of history, philosophy, philology, linguistics, and, somewhat later, the natural sciences was transformed in content and methodology onto the lines that would characterize them until deep into the twentieth century. Some argue that the period from 1770 to 1830 launched a still more fundamental transformation in the very structure of academic knowledge: the creation of modern “disciplines” as the new social and intellectual forms through which knowledge would be classified, produced, and communicated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0070,037
Communication savante0,0230,031
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,116 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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