Increased cardiovascular risk after pre‐eclampsia in women with dysglycaemia
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Compared with women with uncomplicated pregnancies, women with a history of pre-eclampsia have two to five times the risk of cardiovascular disease. It is not known whether this risk is related to albuminuria, a known cardiovascular risk factor that is part of the definition of pre-eclampsia and that often persists after delivery. Our objective was to determine if the high risk of cardiovascular disease in women with pre-eclampsia is accounted for by known cardiovascular risk factors including albuminuria. METHODS: We performed a cross-sectional analysis of 4080 dysglycaemic women enrolled in a large randomized controlled trial who provided an obstetric history and had at least one delivery. Blood pressure, height, weight, waist circumference and hip circumference were measured. An oral glucose tolerance test, lipids, an electrocardiogram and an albumin/creatinine ratio from a first morning urine sample were obtained. RESULTS: There were 3613 women with no history of pre-eclampsia during their pregnancies, 108 with severe pre-eclampsia and 359 with non-severe pre-eclampsia. Women with a history of severe pre-eclampsia had higher rates of previous cardiovascular disease than women with non-severe pre-eclampsia or women without pre-eclampsia (87, 72 and 72%, P = 0.0019). The high risk of previous cardiovascular disease in women with a history of severe pre-eclampsia (odds ratio 2.67, 95% CI 1.52-4.70) persisted after adjustment for albuminuria (odds ratio 2.74, 95% CI 1.55-4.83) and also after adjusting for other covariates including albuminuria (odds ratio 3.03, 95% CI 1.69-5.44). CONCLUSION: Even after accounting for cardiovascular risk factors including albuminuria, a history of severe pre-eclampsia is independently associated with a threefold higher risk of cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».