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Enregistrement W2068307064 · doi:10.1021/ie900609d

Technology for Producing Petrochemical Feedstock from Heavy Aromatic Oil Fractions

2009· article· en· W2068307064 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Engineering and Technologies
Établissements canadiensNova Chemicals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetrochemicalRaw materialChemistryPulp and paper industryProcess engineeringEnvironmental scienceWaste managementOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NOVA Chemicals’ olefins and polyolefins business in Alberta is primarily based on ethane as feed. Historically, Alberta’s competitive advantage in the petrochemical industry has been the plentiful supplies of low cost natural gas and associated ethane feedstock. The growing production of oil from oil sands and the accompanying heavy oil fraction presents a new opportunity for growth and feedstock diversification in the petrochemical industry, provided that these heavy oils can be transformed economically into feed to petrochemical plants. With an estimated quantity of approximately 2.5 trillion barrels of bitumen in the ground, the Alberta oil sands are one of Canada’s major energy resources. At present, this enormous quantity translates into as much as 173 billion barrels of economically viable oil, second only in size to Saudi Arabia. Thus oil sands are a significant hydrocarbon source not only for Canada, but also for the world. Over the past number of years NOVA Chemicals has systematically studied catalytic technologies that can be used to convert heavy oil sands derived fractions into olefins, aromatics-rich products, and other high demand petrochemicals. Work was carried out in collaboration with external academic institutions and with the support of the Alberta government focusing on selection and development of specialized catalysts and process technologies. The work has resulted in the development of two novel, breakthrough processes and a number of catalysts, which not only allow significant feedstock flexibility to the petrochemicals producer but also considerably decrease the amount of emissions produced and energy consumed per ton of produced high demand petrochemicals due to application of catalysis. This paper presents the process configuration and research results from studies undertaken and shows that it is feasible to produce petrochemical feedstock or basic petrochemicals from heavy oil fractions derived from oil sands at competitive costs via two different catalytic processes. Examples of experimental results of catalysts testing are presented for both processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle