Clozapine and Global Cognition in Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Clozapine (CLZ) has been shown to have a beneficial effect on cognition in schizophrenia in some studies and a detrimental effect in others. The relative effect and exposure to CLZ and its major metabolite-N-desmethylclozapine (NDMC)-could explain these discrepancies. METHODS: Using a validated measure of global cognition, we performed 2 binary logistic regression models to assess the relationship among cognition, age, sex, CLZ dose, CLZ and NDMC plasma levels, and their ratio (CLZ/NDMC) in individuals with schizophrenia spectrum disorders. Model 1 included age, sex, CLZ dose, and CLZ and NDMC levels. Model 2 included age, sex, CLZ dose, and CLZ/NDMC. RESULTS: Among 73 subjects (mean [SD] age, 41.6 [12.0] years), 16 (21.9%) had high cognitive impairment, whereas the rest had low cognitive. In model 1, age and CLZ level were associated with high cognitive impairment (odds ratio [95% confidence interval] for age, 1.079 [1.011-1.152]; CLZ level, 1.010 [1.003-1.017]), whereas NDMC level was associated with its absence (NDMC level, 0.987 [0.977-0.997]). In model 2, age, male sex, and CLZ/NDMC were associated with cognitive impairment (age, 1.083 [1.015-1.154]; sex, 0.178 [0.032-0.994]; CLZ/NDMC, 7.302 [1.823-29.253]). Clozapine dose was not associated with cognition in either model. CONCLUSIONS: After controlling for age, sex, and dose, CLZ/NDMC was more strongly associated with cognition than CLZ or NDMC levels. N-desmethylclozapine agonist activity versus CLZ antagonist activity at the muscarinic receptors could explain the strength of the association of CLZ/NDMC with cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».