Clozapine and Global Cognition in Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Clozapine (CLZ) has been shown to have a beneficial effect on cognition in schizophrenia in some studies and a detrimental effect in others. The relative effect and exposure to CLZ and its major metabolite-N-desmethylclozapine (NDMC)-could explain these discrepancies. METHODS: Using a validated measure of global cognition, we performed 2 binary logistic regression models to assess the relationship among cognition, age, sex, CLZ dose, CLZ and NDMC plasma levels, and their ratio (CLZ/NDMC) in individuals with schizophrenia spectrum disorders. Model 1 included age, sex, CLZ dose, and CLZ and NDMC levels. Model 2 included age, sex, CLZ dose, and CLZ/NDMC. RESULTS: Among 73 subjects (mean [SD] age, 41.6 [12.0] years), 16 (21.9%) had high cognitive impairment, whereas the rest had low cognitive. In model 1, age and CLZ level were associated with high cognitive impairment (odds ratio [95% confidence interval] for age, 1.079 [1.011-1.152]; CLZ level, 1.010 [1.003-1.017]), whereas NDMC level was associated with its absence (NDMC level, 0.987 [0.977-0.997]). In model 2, age, male sex, and CLZ/NDMC were associated with cognitive impairment (age, 1.083 [1.015-1.154]; sex, 0.178 [0.032-0.994]; CLZ/NDMC, 7.302 [1.823-29.253]). Clozapine dose was not associated with cognition in either model. CONCLUSIONS: After controlling for age, sex, and dose, CLZ/NDMC was more strongly associated with cognition than CLZ or NDMC levels. N-desmethylclozapine agonist activity versus CLZ antagonist activity at the muscarinic receptors could explain the strength of the association of CLZ/NDMC with cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».