Training Specificity of Hurdle vs. Countermovement Jump Training
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to compare bilateral and unilateral hurdle jumps with traditional countermovement jumps (CMJs). Thirteen athletes were tested during continuous forward bilateral and unilateral hurdle jumps and single CMJ. Countermovement jump height was used to establish the hurdle height. Subjects jumped forward over 4 hurdles with the force plate positioned after the second hurdle to measure vertical ground reaction force (VGRF), contact time (CT), and rate of force development (RFD). For bilateral jumps, hurdle height was established at maximal (100%) CMJ height and at 120, 140, and 160% of the CMJ height. The athletes were instructed to jump as fast as possible to mimic a training session drill. For unilateral jumps, hurdle height was set at 70, 80, and 90% of the CMJ height. Bilateral 160% jumps showed a significantly longer CT than bilateral 100, 120, and 140% jumps. The bilateral 100, 120, and 140% jumps had significantly shorter CT than the unilateral jumps and CMJ. The VGRF during bilateral jumps was higher than unilateral jumps and CMJ. Bilateral 160% jump RFD was significantly higher than CMJ and unilateral jumps but significantly lower than the other bilateral jumps. In conclusion, the characteristics of the bilateral jumps were substantially different from those of the CMJ and unilateral hurdle jumps. As bilateral hurdle jumps with a height between 100 and 140% of the CMJ provide similar CTs and VGRF as many reported sprint or jump actions, they may be considered a more training-specific power training drill than the CMJ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».