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Enregistrement W2068311759 · doi:10.1139/cjfr-2014-0253

Effects of harvesting and drought on CO<sub>2</sub> and H<sub>2</sub>O fluxes in an aspen-dominated western boreal plain forest: early chronosequence recovery

2014· article· en· W2068311759 sur OpenAlexaffvenue
Richard M. Petrone, L. Chasmer, C. Hopkinson, U. Silins, Simon M. Landhäusser, Natascha Kljun, K. J. Devito

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of LethbridgeUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvapotranspirationEnvironmental scienceChronosequenceGrowing seasonTaigaBorealPrecipitationWater contentHydrology (agriculture)SnowSoil waterEddy covarianceVegetation (pathology)ForestryAgronomyAtmospheric sciencesEcosystemEcologyGeographyBiologySoil scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the hydrological recovery of two regenerating boreal trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) dominated stands and the sensitivity of that regeneration to drought within the first 5 years of establishment. The results indicate that evapotranspiration fluxes and water-use efficiency rebounded quickly as a result of new vegetation foliage growth and wet conditions found within the first 2 years following the harvest. However, a period of dry years had a significant influence on rates of postharvest growth, carbon dioxide (CO 2 ), and water fluxes at these sites. The northern study area (NSA) and southern study area (SSA) were harvested in the winters of 2007 and 2008, respectively. The first and second years of regeneration at the SSA and NSA, respectively, were marked by an early spring thaw and higher-than-normal precipitation, while air temperatures remained slightly above the 30-year normal. During this period, mean measured height of vegetation tripled at both sites, and cumulative evapotranspiration was approximately 60% of that prior to harvest by the end of the second year of growth. By the third year (2009), the NSA became a sink for atmospheric CO 2 during the snow free season (days of the year 128–238) despite low precipitation during the latter half of the summer. Volumetric soil moisture content in 2009 was the highest (on average) of the 5 years examined due to heavy snowfall and a late start to the growing season (where air temperatures consistently exceeded 0 °C), resulting in sustained productivity. However, cumulative annual precipitation also declined to 79% and 57% in 2009 and 2010, respectively, of the 30-year normal for that region, leading to significant (lagged) declines in forest productivity at the NSA in 2010 and 2011. This resulted in the site becoming a source of CO 2 to the atmosphere during the 2010 and 2011 growing seasons (annual balance was not measured). Throughout the drought period (2009, 2010, and 2011), mean stand height increased by only 15%, 11%, and 14%, respectively, compared with the mean stand height in 2008. Water-use efficiency also declined in 2010 and 2011, whereas differences in light-use efficiency did not vary significantly because foliage was maintained (i.e., leaves did not abscise as a result of drought). The results of this study indicate that regenerating aspen stands are sensitive to drought and respond relatively quickly to changes in the soil moisture regime. This is important because regional drying as a result of predicted climatic changes combined with increased industrial activity may result in significant decline in productivity within these stands over broad regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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