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Enregistrement W2068313396 · doi:10.1111/1540-5982.00132

The impact of patent rights on international trade: evidence from Canada

2002· article· en· W2068313396 sur OpenAlexaffvenueabout
Mohammed Rafiquzzaman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensInnovation, Science and Economic Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImitationInternational tradeBusinessInternational economicsIntellectual propertyDeveloping countryEconomicsEconomic growthPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The extent to which Canadian manufacturing exports are sensitive to national differences in patent rights are examined. The conclusion is that, overall, Canadians tend to export more to those countries where their patent rights are highly safeguarded. Stronger patent protection induces Canadians to export relatively more to high‐income countries than to low‐income countries. In addition, the effect of stronger patent rights is to increase exports to those countries that pose a strong threat of imitation and to reduce exports to those countries that pose the weakest threat of imitation. JEL Classification: F13; O34 Impact de la propriété des brevets sur le commerce international: résultats pour le Canada. Ce mémoire examine jusqu’à quel point les exportations manufacturières canadiennes sont sensibles aux différences dans la propriété des brevets entre pays. L’étude conclut que les Canadiens tendent à exporter davantage vers les pays où la propriété des brevets est hautement protégée.Il appert que la plus forte protection de la propriété des brevets tend à faire que les Canadiens exportent relativement plus vers les pays à hauts revenus que vers ceux à plus faibles revenus. De plus, il appert que l’effet de la plus forte protection des brevets est d’accroître les exportations vers les pays qui posent une forte menace d’imitation et de réduire les exportations vers les pays qui posent la plus faible menace d’imitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,010
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,302
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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