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Enregistrement W2068321010 · doi:10.1111/j.1469-7580.2008.00885.x

Fibrillin‐1 in incisional hernias: an immunohistochemical study in scar and non‐scar regions of human skin and muscle fasciae

2008· article· en· W2068321010 sur OpenAlexaff
M.P. Fricke, Claus Langer, Edgar Brunner, Lynn Y. Sakai, L. Füzesi, Dieter P. Reinhardt, Fabio Quondamatteo

Notice bibliographique

RevueJournal of Anatomy · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHernia repair and management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of Galway
Mots-clésFibrillinMedicineFasciaExtracellular matrixIncisional herniaHerniaImmunohistochemistryPathologyConnective tissueAnatomySurgeryMarfan syndromeBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Incisional hernias represent one of the most common complications after laparotomy. Specific pre-operative risk factors have not yet been identified. Recent studies indicate that changes in extracellular matrix components such as collagen I and collagen III may be involved in hernia development. In the present study we have evaluated the significance of fibrillin-1 in hernia development as one of the main components of the extracellular matrix. Tissue samples from non-scar skin and muscle fascia of 12 patients with incisional hernias as well as from the respective scar tissues were obtained. Corresponding tissue samples of 10 patients with normal postoperative wound healing served as controls. Distribution of fibrillin-1 was evaluated immunohistochemically. Differences in fibrillin-1 distribution in the non-scar tissues of muscle fascia have been found in patients with incisional hernia, compared to those without hernia. In scar regions of both patient groups, slight differences in the pattern of fibrillin-1 were observed. A tendency to a differential deposition of fibrillin-1 in skin samples, although hardly quantifiable, was observed as well. Our results suggest that fibrillin-1 is a relevant factor contributing to tissue stability. Disturbances in its deposition, even before scar formation, may be an important factor to the development of incisional hernias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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