Fibrillin‐1 in incisional hernias: an immunohistochemical study in scar and non‐scar regions of human skin and muscle fasciae
Notice bibliographique
Résumé
Incisional hernias represent one of the most common complications after laparotomy. Specific pre-operative risk factors have not yet been identified. Recent studies indicate that changes in extracellular matrix components such as collagen I and collagen III may be involved in hernia development. In the present study we have evaluated the significance of fibrillin-1 in hernia development as one of the main components of the extracellular matrix. Tissue samples from non-scar skin and muscle fascia of 12 patients with incisional hernias as well as from the respective scar tissues were obtained. Corresponding tissue samples of 10 patients with normal postoperative wound healing served as controls. Distribution of fibrillin-1 was evaluated immunohistochemically. Differences in fibrillin-1 distribution in the non-scar tissues of muscle fascia have been found in patients with incisional hernia, compared to those without hernia. In scar regions of both patient groups, slight differences in the pattern of fibrillin-1 were observed. A tendency to a differential deposition of fibrillin-1 in skin samples, although hardly quantifiable, was observed as well. Our results suggest that fibrillin-1 is a relevant factor contributing to tissue stability. Disturbances in its deposition, even before scar formation, may be an important factor to the development of incisional hernias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».