Genome-wide comparison of PU.1 and Spi-B binding sites in a mouse B lymphoma cell line
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spi-B and PU.1 are highly related members of the E26-transformation-specific (ETS) family of transcription factors that have similar, but not identical, roles in B cell development. PU.1 and Spi-B are both expressed in B cells, and have been demonstrated to redundantly activate transcription of genes required for B cell differentiation and function. It was hypothesized that Spi-B and PU.1 occupy a similar set of regions within the genome of a B lymphoma cell line. RESULTS: To compare binding regions of Spi-B and PU.1, murine WEHI-279 lymphoma cells were infected with retroviral vectors encoding 3XFLAG-tagged PU.1 or Spi-B. Anti-FLAG chromatin immunoprecipitation followed by next generation sequencing (ChIP-seq) was performed. Analysis for high-stringency enriched genomic regions demonstrated that PU.1 occupied 4528 regions and Spi-B occupied 3360 regions. The majority of regions occupied by Spi-B were also occupied by PU.1. Regions bound by Spi-B and PU.1 were frequently located immediately upstream of genes associated with immune response and activation of B cells. Motif-finding revealed that both transcription factors were predominantly located at the ETS core domain (GGAA), however, other unique motifs were identified when examining regions associated with only one of the two factors. Motifs associated with unique PU.1 binding included POU2F2, while unique motifs in the Spi-B regions contained a combined ETS-IRF motif. CONCLUSIONS: Our results suggest that complementary biological functions of PU.1 and Spi-B may be explained by their interaction with a similar set of regions in the genome of B cells. However, sites uniquely occupied by PU.1 or Spi-B provide insight into their unique functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».