The association between leptin and left ventricular hypertrophy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Plasma leptin levels have been shown to be an independent risk factor for cardiovascular disease. Leptin has been shown to have sympathetic and vascular effects, and may increase cardiovascular risk through increased blood pressure, left ventricular hypertrophy, or atherosclerotic mechanisms. This study examines whether leptin levels, independent of body mass and insulin resistance, are a risk factor for hypertension and left ventricular hypertrophy. METHODS AND PARTICIPANTS: A population-based, cross-sectional sample of 410 adults from rural Spain was studied. The correlations between plasma leptin levels and left ventricular mass index, sum of wall thicknesses, and blood pressure were calculated. Multiple linear regression analysis was used to adjust for other cardiovascular risk factors. RESULTS: After adjusting for age, body mass index, systolic blood pressure, sex, and insulin resistance, leptin was inversely associated with left ventricular mass index (beta = -0.20, P < 0.01). Leptin was also inversely related to the sum of wall thicknesses; however, this association did not reach statistical significance (beta = -0.12, P = 0.063). Leptin was not statistically associated with blood pressure after adjusting for body mass index. CONCLUSIONS: The results do not support the hypothesis that leptin increases cardiovascular risk by increasing left ventricular mass index or blood pressure. Other mechanisms, related to atherosclerosis, could explain the increased risk of cardiovascular diseases observed with high leptin levels.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».