The Lung Tissue Microbiome in Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Based on surface brushings and bronchoalveolar lavage fluid, Hilty and coworkers demonstrated microbiomes in the human lung characteristic of asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD), which have now been confirmed by others. OBJECTIVES: To extend these findings to human lung tissue samples. METHODS: DNA from lung tissue samples was obtained from nonsmokers (n = 8); smokers without COPD (n = 8); patients with very severe COPD (Global Initiative for COPD [GOLD] 4) (n = 8); and patients with cystic fibrosis (CF) (n = 8). The latter served as a positive control, with sterile water as a negative control. All bacterial community analyses were based on polymerase chain reaction amplifying 16S rRNA gene fragments. Total bacterial populations were measured by quantitative polymerase chain reaction and bacterial community composition was assessed by terminal restriction fragment length polymorphism analysis and pyrotag sequencing. MEASUREMENT AND MAIN RESULTS: Total bacterial populations within lung tissue were small (20-1,252 bacterial cells per 1,000 human cells) but greater in all four sample groups versus the negative control group (P < 0.001). Terminal restriction fragment length polymorphism analysis and sequencing distinguished three distinct bacterial community compositions: one common to the nonsmoker and smoker groups, a second to the GOLD 4 group, and the third to the CF-positive control group. Pyrotag sequencing identified greater than 1,400 unique bacterial sequences and showed an increase in the Firmicutes phylum in GOLD 4 patients versus all other groups (P < 0.003) attributable to an increase in the Lactobacillus genus (P < 0.0007). CONCLUSIONS: There is a detectable bacterial community within human lung tissue that changes in patients with very severe COPD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».