Quantifying uncertainty in geoacoustic inversion. II. Application to broadband, shallow-water data
Notice bibliographique
Résumé
This paper applies the new method of fast Gibbs sampling (FGS) to estimate the uncertainties of seabed geoacoustic parameters in a broadband, shallow-water acoustic survey, with the goal of interpreting the survey results and validating the method for experimental data. FGS applies a Bayesian approach to geoacoustic inversion based on sampling the posterior probability density to estimate marginal probability distributions and parameter covariances. This requires knowledge of the statistical distribution of the data errors, including both measurement and theory errors, which is generally not available. Invoking the simplifying assumption of independent, identically distributed Gaussian errors allows a maximum-likelihood estimate of the data variance and leads to a practical inversion algorithm. However, it is necessary to validate these assumptions, i.e., to verify that the parameter uncertainties obtained represent meaningful estimates. To this end, FGS is applied to a geoacoustic experiment carried out at a site off the west coast of Italy where previous acoustic and geophysical studies have been performed. The parameter uncertainties estimated via FGS are validated by comparison with: (i) the variability in the results of inverting multiple independent data sets collected during the experiment; (ii) the results of FGS inversion of synthetic test cases designed to simulate the experiment and data errors; and (iii) the available geophysical ground truth. Comparisons are carried out for a number of different source bandwidths, ranges, and levels of prior information, and indicate that FGS provides reliable and stable uncertainty estimates for the geoacoustic inverse problem.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».