Community assembly in a tropical cloud forest related to specific leaf area and maximum species height
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Question We tested whether co‐existing tree species in tropical dwarf forests were deterministically assembled along gradients of air temperature, relative humidity and light availability, according to two important functional traits, specific leaf area ( SLA ) and maximum species height ( H max ). Location Tropical montane cloud forest, Bawangling Nature Reserve, Hainan Island, south China. Methods Null model analyses were used in conjunction with trait and species composition data collected to test our hypotheses at four plot sizes (25 m 2 , 100 m 2 , 400 m 2 and 900 m 2 ), addressing whether the consistent importance of variation in SLA and H max extends to these unique forests, as well as theoretical predictions concerning how patterns change with plot size. Results Low SLA species were significantly over‐represented within forest communities for the two largest plot sizes, and taller‐growing tree species were over‐represented across all four plot sizes. Plot‐level analyses indicated that low SLA species were associated with lower temperatures. Conclusions Our results show that tropical dwarf forests are deterministically assembled with respect to these two traits, and are consistent with other studies indicating that SLA responds to abiotic filters. Co‐existing tree species were not significantly divergent for these two traits, indicating that variation in these two traits among trees does not contribute to niche differences (i.e. limiting similarity) and therefore co‐existence within forest plots. Finally, our study demonstrates that patterns of community assembly change with plot size; however, trait convergence did not increase with plot size as previously predicted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».