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Enregistrement W2068347375 · doi:10.1159/000357162

How to Monitor the Brain during Immediate Neonatal Transition and Resuscitation: A Systematic Qualitative Review of the Literature

2014· review· en· W2068347375 sur OpenAlexafffund
Gerhard Pichler, Po‐Yin Cheung, Khalid Aziz, Berndt Urlesberger, Georg M. Schmölzer

Notice bibliographique

RevueNeonatology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineResuscitationCerebral blood flowOxygenationPerfusionCerebral perfusion pressureNeonatal resuscitationAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The brain is vulnerable to injury and dysfunction during transition after birth in neonates. Clinical assessment of the neurological status immediately following birth is difficult, especially during resuscitation. OBJECTIVE: Our aim was to review physiological monitoring of the brain during immediate postnatal transition - the first 15 min after birth. METHODS: A systematic search of PubMed and EMBASE was performed using the following terms: newborn, neonate, neonates, transition, after-birth, delivery room, cerebral, brain, monitoring, neurology, oxygenation, saturation, activity, imaging, perfusion, Doppler, and blood flow. Additional articles were identified by manual search of cited references. Only human studies describing cerebral changes during the first 15 min after birth were included. RESULTS: Six studies were identified, which described sequential measurements of cerebral perfusion using Doppler sonography, one of these in combination with continuous monitoring of cerebral tissue oxygenation with near-infrared spectroscopy (NIRS). A further 15 studies were identified that used NIRS to continuously monitor cerebral tissue oxygenation. In one study, cerebral activity was continuously monitored with an additional amplitude-integrated encephalogram. CONCLUSION: Monitoring the brain provides additional information during immediate transition and may help to guide resuscitation. Doppler sonography is technically challenging during resuscitation and is therefore of limited value. NIRS provides continuous monitoring and is feasible even in very-low-birth-weight infants. In the future, an amplitude-integrated encephalogram might give further information on the status of the brain, but before any of these modalities can routinely be recommended during neonatal resuscitation, clinical trials targeting stable brain function parameters are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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