Glucagon does not Affect Catecholamine Release in Primary Cultures of Bovine Adrenal Chromaffin Cells
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Human pheochromocytoma tumor cells express glucagon receptors, and bolus i.v. glucagon injection rapidly increases plasma epinephrine levels, suggesting that glucagon can directly stimulate adrenomedullary secretion. In this study, we tested whether the catecholamine secretory response to glucagon was present in bovine chromaffin cells or exclusive to the tumor cells. DESIGN AND METHODS: Adrenomedullary cells were cultured in 24-well plates (10(6) cells per well). After 48-72 hours, wells were incubated for 1-20 minutes with (1) incubation medium (control), (2) catecholamine secretagogues (nicotine or potassium ion), or (3) glucagon (10(-8) to 10(-5) M). After incubation, catecholamine contents in medium and cells were assayed by high-pressure liquid chromatography with electrochemical detection. Fractional release rates of epinephrine, norepinephrine, and dopamine were calculated and compared to controls. Reverse-transcriptase PCR was performed to compare expression of mRNA of the glucagon receptor in chromaffin cells and pheochromocytoma cells. RESULTS: Nicotine and potassium evoked time-dependent release of epinephrine, norepinephrine, and dopamine. Glucagon did not affect catecholamine secretion at any concentration. Reverse-transcriptase PCR failed to detect mRNA for glucagon receptor in bovine adrenomedullary cells, but did detect it in human pheochromocytoma cells. CONCLUSIONS: In contrast to pheochromocytoma tumor cells, bovine adrenomedullary chromaffin cells do not express the glucagon receptor, and therefore do not secrete catecholamines in response to glucagon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».