Inflammatory lesions of the spine on magnetic resonance imaging predict the development of new syndesmophytes in ankylosing spondylitis: Evidence of a relationship between inflammation and new bone formation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether a vertebral corner that demonstrates an active corner inflammatory lesion (CIL) on magnetic resonance imaging (MRI) in patients with ankylosing spondylitis (AS) is more likely to evolve into a de novo syndesmophyte visible on plain radiography than is a vertebral corner that demonstrates no active inflammation on MRI. METHODS: MRI scans and plain radiographs were obtained for 29 patients recruited into randomized placebo-controlled trials of anti-tumor necrosis factor alpha (anti-TNFalpha) therapy. MRI was conducted at baseline, 12 or 24 weeks (n=29), and 2 years (n=22), while radiography was conducted at baseline and 2 years. A persistent CIL was defined as a CIL that was found on all available scans. A resolved CIL was defined as having completely disappeared on either the second or third scan. A validation cohort consisted of 41 AS patients followed up prospectively. Anonymized MRIs were assessed independently by 3 readers who were blinded with regard to radiographic findings. RESULTS: New syndesmophytes developed significantly more frequently in vertebral corners with inflammation (20%) than in those without inflammation (5.1%) seen on baseline MRI (P<or=0.008 for all reader pairs). They also developed more frequently in vertebral corners where inflammation had resolved than in those where inflammation persisted after anti-TNF treatment. This was confirmed in the analysis of the prospective cohort, in which significantly more vertebral corners with inflammation (14.3%) compared with those without inflammation (2.9%) seen on baseline MRI developed new syndesmophytes (P
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».