Clinical and molecular features of mitochondrial DNA depletion due to mutations in deoxyguanosine kinase
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Published mutations in deoxyguanosine kinase (DGUOK) cause mitochondrial DNA depletion and a clinical phenotype that consists of neonatal liver failure, nystagmus and hypotonia. In this series, we have identified 15 different mutations in the DGUOK gene from 9 kindreds. Among them, 12 have not previously been reported. Nonsense, splice site, or frame-shift mutations that produce truncated proteins predominate over missense mutations. All patients who harbor null mutations had early onset liver failure and significant neurological disease. These patients have all died before 2-years of age. Conversely, two patients carrying missense mutations had isolated liver disease and are alive in their 4th year of life without liver transplant. Five subjects were detected by newborn screening, with elevated tyrosine or phenylalanine. Consequently, this disease should be considered if elevated tyrosine is identified by newborn screening. Mitochondrial DNA content was below 10% of controls in liver in all but one case and modestly reduced in blood cells. With this paper a total of 39 different mutations in DGUOK have been identified. The most frequent mutation, c.763_c.766dupGATT, occurs in 8 unrelated kindreds. 70% of mutations occur in only one kindred, suggesting full sequencing of this gene is required for diagnosis. The presentation of one case with apparent viral hepatitis, without neurological disease, suggests that this disease should be considered in patients with infantile liver failure regardless of the presence of neurological features or apparent infectious etiology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle