Validity and Reproducibility of ICDAS II in Primary Teeth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this in vitro study was to assess the validity and reproducibility of the ICDAS II (International Caries Detection and Assessment System) criteria in primary teeth. Three trained examiners independently examined 112 extracted primary molars, ranging from clinically sound to cavitated, set up in groups of 4 to mimic their anatomical positions. The most advanced caries on the occlusal and approximal surfaces was recorded. Subsequently the teeth were serially sectioned and histological validation was undertaken using the Downer and Ekstrand-Ricketts-Kidd (ERK) scoring systems. For occlusal surfaces at the D(1)/ERK(1) threshold, the mean specificity was 90.0%, with a sensitivity of 75.4%. For approximal surfaces, the specificity and sensitivity were 85.4 and 66.4%, respectively. For occlusal surfaces at ICDAS code > or =3 (ERK(3) threshold), the mean specificity and sensitivity were 87.0 and 78.1%, respectively. For approximal surfaces, the equivalent values were 90.6 and 75.3%. At the D(3) threshold for occlusal surfaces, the mean specificity and sensitivity were 92.8 and 63.1%, and for approximal surfaces 94.2 and 58.3%, respectively. Mean intraexaminer reproducibility (Cohen's kappa) ranged from 0.78 to 0.81 at the ICDAS code > or =1 cut-off and at the ICDAS code > or =3 cut-off from 0.74 to 0.76. Interexaminer reproducibility was lower, ranging from 0.68 to 0.70 at the ICDAS code > or =1 cut-off and from 0.66 to 0.73 at the ICDAS code > or =3 cut-off. In conclusion, the validity and reproducibility of the ICDAS II criteria were acceptable when applied to primary molar teeth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle