A Prospective Study of Body Fat Redistribution, Lipid, and Glucose Parameters in HIV-Infected Patients Initiating Combination Antiretroviral Therapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To prospectively determine incidence, prevalence, and extent of lipodystrophy (LD) and associated metabolic changes. METHOD: This was a prospective cohort study. Body habitus changes were determined by anthropometrics, photography, and regional dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) scan. Metabolic parameters included triglyceride (TG), total (TC), LDL and HDL cholesterol, glucose, and insulin. RESULTS: 68 patients were included. 51 (75%) received protease inhibitor (PI)-based and 17 (25%) non-nucleoside reverse transcriptase inhibitor (NNRTI)-based antiretroviral therapy (ARV) and 90% a thymidine analogue. Statistically significant increases in TC, TG, LDL, and HDL by 12 months developed on PI but only in TC for NNRTI. At 24 months, on DXA scanning, there were no statistically significant changes in median limb or total body fat on NNRTI but a statistically significant decrease in limb fat on PI (p = .01). There was considerable individual variation with overall 3 (7%) patients having >20% increases and 16 (36%) with >20% decreases in limb fat and 6 (14%) having >20% increases and 7 (16%) with >20% decreases in total body fat. CONCLUSIONS: Lipid changes occurred early and progressed. Median changes in body fat were minor and more common on PI, but individual variation in change was large, challenging the use of medians or threshold changes to predict impact of different ARV agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».