Antimicrobial activities of the CH<sub>2</sub>Cl<sub>2</sub>–CH<sub>3</sub>OH (1 : 1) extracts and compounds from the roots and fruits of<i>Pycnanthus angolensis</i>(Myristicaceae)
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed at evaluating the antimycobacterial, antibacterial and antifungal activities of the CH2Cl2-CH3OH (1:1) extracts and isolated compounds, namely 3,4-dimethoxy-3',4'-methylenedioxy-7,7'-epoxylignan (1), genkwainin (2), pycnanthulignene C (3), 4,5-dimethoxy-3',4'-methylenedioxy-2,7'-cycloligna-7,7'-diene (4), pycnanthulignene A (5) from the roots, and calycosin (6), biochanin A (7) and prunetin (8), from the fruits of Pycnanthus angolensis. The microplate alamar blue assay and the broth microdilution method were used to determine the minimal inhibitory concentration (MIC) and minimal microbicidal concentration of the samples. The H+-ATPase-mediated proton pumping assay was used to evaluate one of the possible mechanisms of action of the extracts and isolated compounds. The results of MIC determinations showed that the extract from roots was able to prevent the growth of all the studied organisms, including mycobacteria, fungi, and Gram-positive and Gram-negative bacteria. All tested compounds showed antimicrobial activities to different extents, compound 1 and 8 exhibiting the best antimicrobial spectrum, with 92.3% of the tested organisms being sensitive. The results obtained in this study also showed that the extracts as well as most of the compounds were able to inhibit the H(+)-ATPase activity. The overall results provided evidence that P. angolensis and some of its components might be potential sources of antimicrobial drugs against tuberculosis, bacterial and fungal diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».