Vowel acquisition by prelingually deaf children with cochlear implants
Notice bibliographique
Résumé
Phonetic transcriptions (study 1) and acoustic analysis (study 2) were used to clarify the nature and rhythm of vowel acquisition following the cochlear implantation of prelingually deaf children. In the first study, seven children were divided according to their degree of hearing loss (DHL): DHL I: 90–100 dB of hearing loss, 1 children; DHL II: 100–110 dB, 3 children; and DHL III: over 110 dB, 3 children. Spontaneous speech productions were recorded and videotaped 6 and 12 months postsurgery and vowel inventories were obtained by listing all vowels that occurred at least twice in the child’s repertoire at the time of recording. Results showed that degree of hearing loss and age at implantation have a significant impact on vowel acquisition. Indeed, DHL I and II children demonstrated more diversified as well as more typical pattern of acquisition. In the second study, the values of the first and second formants were extracted. The results suggest evolving use of the acoustic space, reflecting the use of auditory feedback to produce the three phonological features exploited to contrast French vowels (height, place of articulation, and rounding). The possible influence of visual feedback before cochlear implant is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».