Arthroscopic Treatment of Posterior Shoulder Instability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Posterior shoulder instability is a relatively rare condition and a surgical challenge. Arthroscopic techniques have allowed for a potential improvement as well as diagnosis and management of this condition. PURPOSE: To evaluate the outcomes of arthroscopic posterior shoulder stabilization and to evaluate preoperative and intraoperative variables as predictors of success. STUDY DESIGN: Case series; Level of evidence, 4. METHODS: Thirty-three consecutive patients with a mean age of 25 years (range, 19-34 years) who underwent posterior arthroscopic shoulder stabilization with suture anchors (mean, 3 anchors) or suture capsulolabral plication (mean, 5.3 stitches) or both were reviewed at a mean follow-up of 39.1 months (range, 22-60 months). Shoulder outcomes rating scores were determined using the American Shoulder and Elbow Surgeons Rating Scale, the Western Ontario Shoulder Instability Index, the Subjective Patient Shoulder Evaluation, and the Single Assessment Numeric Evaluation. RESULTS: There were 7 failures: 4 for recurrent instability and 3 for symptoms of pain. Overall, outcomes scores demonstrated mean values of the American Shoulder and Elbow Surgeons Rating Scale of 94.6, Subjective Patient Shoulder Evaluation of 20.0, Western Ontario Shoulder Instability Index of 389.4 (81.5% of normal), and Single Assessment Numeric Evaluation of 87.5. Patients with voluntary instability demonstrated worse outcomes (P = .025), and those with prior surgery of the shoulder also did worse (P = .02). CONCLUSION: Arthroscopic treatment of posterior shoulder instability is an effective means to improve symptoms associated with recurrent posterior subluxation of the shoulder. It can provide predictable success in the setting of unidirectional, nonvoluntary posterior instability without prior surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».