The Quality of Randomized Controlled Trials in Major Anesthesiology Journals
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Increased attention has been directed at the quality of randomized controlled trials (RCTs) and how they are being reported. We examined leading anesthesiology journals to identify if there were specific areas for improvement in the design and analysis of published clinical studies. All RCTs that appeared between January 2000 and December 2000 in leading anesthesiology journals (Anesthesiology,Anesthesia & Analgesia,Anaesthesia, and Canadian Journal of Anaesthesia) were retrieved by a MEDLINE search. We used a previously validated assessment tool, including 14 items associated with study quality, to determine a quality score for each article. The overall mean weighted quality score was 44% ± 16%. Overall average scores were relatively high for appropriate controls (77% ± 7%) and discussions of side effects (67% ± 6%). Scores were very low for randomization blinding (5% ± 2%), blinding observers to results (1% ± 1%), and post-beta estimates (16% ± 13%). Important pretreatment clinical predictors were absent in 32% of all studies. Significant improvement in the reporting and conduct of RCTs is required and should focus on randomization methodology, the blinding of investigators, and sample size estimates. Repeat assessments of the literature may improve the adoption of guidelines for the improvement of the quality of randomized controlled trials. IMPLICATIONS: The quality of reporting of randomized controlled trials in general anesthesiology journals may be enhanced by clarification of study methods. Randomization methods and blinding of investigators who collect data from treatment strategies are among the areas requiring the most attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,802 | 0,323 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,036 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».