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Enregistrement W2068366465 · doi:10.1097/qad.0b013e3280ef6ae1

Polymorphisms in IRF-1 associated with resistance to HIV-1 infection in highly exposed uninfected Kenyan sex workers

2007· article· en· W2068366465 sur OpenAlexaff
T. Blake Ball, Hezhao Ji, Joshua Kimani, Paul J. McLaren, Crystal Marlin, Adrian V. S. Hill, Francis A. Plummer

Notice bibliographique

RevueAIDS · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensCanadian Science Centre for Human and Animal HealthUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésBiologyGenotypingGenotypeAlleleSeroconversionMicrosatelliteImmunologyGeneticsGeneMulticenter AIDS Cohort StudyVirusSidaViral disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the correlation between polymorphisms in the IL-4 gene cluster and resistance to HIV-1 infection. DESIGN: : A cross-sectional genetic analysis of polymorphisms within the IL-4 gene cluster was conducted in a well-described female sex worker cohort from Nairobi, Kenya, known to exhibit differential susceptibility to HIV-1 infection. METHODS: Microsatellite genotyping was used to screen six microsatellite markers in the IL-4 gene cluster for associations with HIV-1 resistance. Further analysis of the interferon regulatory factor 1 (IRF-1) gene was conducted by genomic sequencing. Associations between IRF-1 gene polymorphisms and the HIV-1 resistance phenotype were determined using the chi-square test and Kaplan-Meier survival analysis. The functional consequence of IRF-1 polymorphism was conducted by quantitative Western blot. RESULTS: Three polymorphisms in IRF-1, located at 619, the microsatellite region and 6516 of the gene, showed associations with resistance to HIV-1 infection. The 619A, 179 at IRF-1 microsatellite and 6516G alleles were associated with the HIV-1-resistant phenotype and a reduced likelihood of seroconversion. Peripheral blood mononuclear cells from patients with protective IRF-1 genotypes exhibited significantly lower basal IRF-1 expression and reduced responsiveness to exogenous IFN-gamma stimulation. CONCLUSION: Polymorphisms in the IRF-1 gene are associated with resistance to infection by HIV-1 and a lowered level of IRF-1 protein expression. This study adds IRF-1, a transcriptional immunoregulatory gene, to the list of genetic correlates of altered susceptibility to HIV-1. This is the first report suggesting that a viral transcriptional regulator might contribute to resistance to HIV-1. Further functional analysis on the role of IRF-1 polymorphisms and HIV-1 resistance is underway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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