Mucinous Ovarian Tumors of Mullerian-type: An Analysis of 17 Cases Including Borderline Tumors and Intraepithelial, Microinvasive, and Invasive Carcinomas
Notice bibliographique
Résumé
Mullerian-type mucinous tumors (MMTs) of the ovary are characterized by a papillary architecture similar to that of serous tumors and a content of endocervical-like mucinous epithelium. The latter may be admixed with other mullerian-type epithelia, including those of serous, endometrioid, and squamous types, and indifferent eosinophilic epithelial cells. We analyzed 17 MMTs, including 12 borderline tumors, 2 intraepithelial carcinomas, 2 microinvasive carcinomas, and 1 invasive carcinoma. Fourteen of 16 tumors (88%) with available staging were stage I; the remaining two cases (both borderline) were stage IIa and IIIc. Endometriosis was identified in eight cases (47%). Only two patients (12%) had bilateral tumors, a frequency of bilaterality lower than in previous studies. Five patients (31%) had conservative treatment consisting of a cystectomy or unilateral salpingo-oophorectomy. All patients had a favorable outcome, with no recurrences or disease-related deaths, regardless of the presence of high mitotic index, intraepithelial carcinoma, microinvasion, bilaterality, conservative treatment, or advanced stage. This indolent behavior of MMTs is similar to that previously reported, but additional cases of invasive carcinomas in this category are needed to better define their outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».