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Enregistrement W2068370434 · doi:10.1029/2009jd013478

Importance of deposition processes in simulating the seasonality of the Arctic black carbon aerosol

2010· article· en· W2068370434 sur OpenAlexaffabout
Lin Huang, Sunling Gong, Charles Q. Jia, D. Lavoué

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeasonalityTroposphereArcticAerosolScavengingEnvironmental scienceAtmospheric sciencesClimatologyDeposition (geology)MeteorologyOceanographyGeographyChemistryGeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropogenic aerosol components in the Arctic troposphere, such as black carbon (BC), show a strong seasonal variation characterized by a peak in later winter and early spring. The seasonality, however, is not properly simulated by most existing global aerosol models. Using the Canadian global air quality model with an online aerosol algorithm‐Global Environmental Multiscale model with Air Quality processes (GEM‐AQ), this work investigates the mechanisms of the seasonal variation of the Arctic BC. Through enhancements to parameterizations of wet and dry depositions in the Canadian Aerosol Module (CAM), the GEM‐AQ model is able to simulate the observed seasonality of BC over the Arctic. The observed seasonality of Arctic BC is mainly attributed to the seasonal changes in aerosol wet scavenging. Seasonal injection of aerosols (e.g., BC from the European and the former USSR sectors and to a less extent from the North Atlantic sector) also contributes to the seasonality of Arctic aerosols in the lower troposphere. Although dry deposition has little effect on the seasonal pattern of BC in the Arctic lower troposphere, it significantly changes BC surface concentration in the Arctic. The enhanced model suggests an annual budget of BC deposition to the Arctic of 0.11 Tg, a 10% increase over the original estimation. The enhanced GEM‐AQ model also suggests that the below‐cloud scavenging dominates the contribution of BC removal over the Arctic with an estimation of 48% for 2001, whereas the contributions of in‐cloud scavenging and dry deposition contribute about 27% and 25%, respectively. The estimated global BC burden is 0.28 Tg, which implies a global average BC lifetime of 9.2 days, whereas the AeroCom project suggests a range of 4.9–11.4 days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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