Agents of care and agents of the state: bio‐power and nursing practice
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper presents a conceptual analysis of the concept of bio-power in the context of nursing, including a critique of the widespread rhetoric that nursing is deprived of power and consequently is an apolitical agency. BACKGROUND: Traditionally, power tends to be defined in terms of repression, interdiction and punishment. On the contrary, work by Michel Foucault with regard to bio-power brings into evidence the productive and positive nature of power at the heart of society. Despite being often used by various academic and professional disciplines, the concept of bio-power is rarely cited in nursing. FINDINGS: Nursing as a profession is at the heart of bio-power in that nurses lie at the crossroads between the anatomo-political and bio-political ranges of power over life. They therefore contribute to social regulation through a vast array of diverse political technologies. Nurses are at the flexing point of the state's requirements and of individual and collective aspirations. They occupy a strategic position that allows them to act as instruments of governmentality. Consequently, nurses constitute a fully-fledged political entity making use of disciplinary technologies and responding to state ideologies. CONCLUSION: The concept of bio-power offers a rich theoretical perspective for nursing, as it questions the definition of nursing care as neutral and mainly provided according to patients' best interests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,017 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».