Ultraviolet Polarization Vision and Visually Guided Behavior in Fishes
Notice bibliographique
Résumé
Teleost fishes are capable of detecting and behaviorally responding to linearly polarized light. Fish exhibit free-swimming spatial orientation to imposed and natural polarized light fields, and the fidelity of this spatial orientation depends heavily on UV and short wavelength content of the polarization field. Fish make fine-scale behavioral discriminations between stimuli that differ in e-vector orientation, independent of brightness. The detection of polarized light by photoreceptors is based on specializations of the disk membrane in the outer segment of cones that permit preferential absorption of axial and transverse polarized light. Differential polarization detectors that have overlapping spectral sensitivity in the UV short wavelength spectrum mediate polarization sensitivity. These differential detectors are based on cone photoreceptors that share spectral sensitivity in the UV short wavelength spectrum: the alpha-band of UV-sensitive cone mechanism as the vertical detector, and the beta-band of mid- and long-wavelength sensitive cone mechanisms as the horizontal detector. Negative feedback of horizontal cells on cones govern opponent interactions between differentially sensitive polarization detectors. Polarization opponency functions to enhance e-vector contrast under conditions that vary in degree of polarization and ambient intensity. Ontogenetic changes in the cone mosaic, resulting from programmed cell death and regeneration of UV-sensitive cones, alter the retinal location of polarization sensitivity. These developmental changes greatly influence behavioral responses to polarized light.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».