Exercise pretraining attenuates endotoxin-induced hemodynamic alteration in type I diabetic rats
Notice bibliographique
Résumé
Higher expression of heat shock protein 72 (HSP72) reduces the mortality rate and organ damage in septic shock and prevents cardiac mitochondrial dysfunction due to lipopolysaccharide (LPS). Our hypothesis is that exercise preconditioning may increase the expression of HSP72 in heart and the nucleus tractus solitarii (NTS) of the brain to alleviate the cardiovascular dysfunction in type I diabetic rats receiving endotoxin. Wistar rats were randomly assigned to the following groups: sedentary normal, sedentary type I diabetic rats, and type I diabetic rats with exercise training. The trained rats ran on a treadmill 5 d.week-1, 30-60 min.d-1, at an intensity of 1.0 mile.h-1 (1 mile = 1.6 km) over a 3 week period. Twenty-four hours after the last training session, we compared the temporal profiles of mean arterial pressure, heart rate, cardiac output, stroke volume, and serum tumor necrosis factor alpha level in rats receiving an injection of LPS. In addition, HSP72 expression in heart and NTS from each group was determined. We found that HSP72 expression in the heart and NTS was significantly increased in diabetic rats with exercise training. After administration of LPS, the survival time was significantly longer in diabetic rats with exercise training. Additionaly, serum tumor necrosis factor alpha levels decreased as compared with those rats not receiving exercise training. Exercise training also diminished cardiovascular dysfunction in diabetic rats during endotoxemia. These data suggest that exercise may increase the expression of HSP72 in the heart and NTS to protect against the high mortality rate and attenuate cardiovascular dysfunction in diabetic rats during endotoxemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».