Artisanal Gold Mining and Surface Water Pollution in Ghana: Have the Foreign Invaders Come to Stay?
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Notice bibliographique
Résumé
Artisanal gold mining (ASM) is environmentally damaging and often has deleterious health effects for miners and surrounding communities. The absence of effective legal frameworks and secure rights for miners and communities in Ghana exacerbates this problem. From May 2009 to July 2012, we conducted interviews and focus group discussions with artisanal miners, government officials, policymakers, traditional leaders, and large-scale miners in order to examine the conflicts over access and land-use. The results show that a number of factors pose challenges to the willingness of artisanal to mine legally: the legal framework is incoherent; the human, financial, and material resources to enforce the laws (including decentralized structures) are almost non-existent; and, the political will to execute the laws (including control and sanctions on infractions) is limited. Although artisanal mining is reserved for indigenes, the Chinese, Indians, and Serbs have entered and consolidated their niches in the ASM sector. The metamorphosis of the Chinese and other foreigners from large-scale mining investors into artisanal miners is attributable to collusion with self-seeking citizens to circumvent the Minerals and Mining Act. Interestingly, there is ambivalence, which is expressed in citizen's complaints of environmental pollution against the Chinese. Also, three gaps in the legal framework account for the proliferation of foreigners in artisanal gold mining in Ghana: definition of who a mining investor is; lack of provision for mining rights for communities; and ambiguity of some provisions in the framework. The principal reason for policy failure in the ASM sector is that the current intervention mechanisms are predominantly of a technical order and do not take into account the complex socio-political realities in gold mining areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle