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Enregistrement W2068395027 · doi:10.4284/0038-4038-78.4.1305

Environmental Depletion, Governance, and Conflict

2012· article· en· W2068395027 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSouthern Economic Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueNatural Resources and Economic Development
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndogeneityCorporate governanceLanguage changeCivil ConflictEconomicsPoliticsGovernment (linguistics)Resource (disambiguation)Panel dataPublic economicsEnvironmental qualityResource depletionCivil societyQuality (philosophy)Variety (cybernetics)Natural resourceEnvironmental governancePolitical scienceEcologyEconometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the link between natural resource dependence and internal conflict has been approached from a variety of angles in a large and growing interdisciplinary literature, the feasibility‐discontent dichotomy still frames a fluid research agenda in both economics and political science. This article attempts to help bridge the gap by allowing for both intrinsic and extrinsic motivations of potential rebels. Simple non‐cooperative bargaining yields a nonlinear impact of regulatory quality on the likelihood of conflict and shows that corruption and resource depletion jointly affect the outcome. The empirical analysis that follows looks at the effect of environmental depletion and government corruption on the emergence of civil conflicts using a large panel data set. Resource depletion, the quality of governance, and their interaction are found to be significant determinants of civil conflict incidence. Results are robust to model and specification as well as to several steps taken to address potential endogeneity concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle