Small Dense Low-Density Lipoproteins and Associated Risk Factors in Patients with Stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Low-density lipoproteins (LDL) are a heterogeneous group of particles, with small, dense particles being more atherogenic. It remains controversial whether elevated plasma levels of small dense LDL (sd-LDL) are risk factors for stroke. The aim of the present study was to examine the plasma levels of sd-LDL in patients with stroke and to investigate the associations in a large Chinese case-control study. METHODS: We recruited 299 stroke patients (159 cerebral thrombosis, 42 lacunar infarction, 98 intracerebral hemorrhage) and 299 controls. The semiquantitative analysis of plasma levels of sd-LDL was performed by nondenaturing gradient gel electrophoresis. RESULTS: (1) The plasma levels of sd-LDL in patients with ischemic stroke or hemorrhagic stroke were higher than in controls. (2) Multiple regression analysis showed that there were significant relationships between sd-LDL and triglyceride, high-density lipoprotein cholesterol, LDL cholesterol, systolic blood pressure and history of diabetes, and a significant relationship between sd-LDL and stroke (r = 0.286, p < 0.001) even after adjusting for these factors. (3) Compared with the controls, the calculation of odds ratios indicated relative risk estimates of 3.111 for ischemic stroke (OR = 3.111 , 95% CI = 1.891-5.117, p < 0.001) and 3.164 for hemorrhagic stroke (OR = 3.164, 95% CI = 1.632-6.137, p < 0.01). CONCLUSION: Plasma sd-LDL was independently associated with both thrombotic and hemorrhagic stroke, suggesting it may be an independent predictor of as well as a risk factor for stroke in Chinese people, justifying clinical trials for primary and secondary prevention of stroke using statins or fibrates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».