Biosorption of Trivalent Chromium on the Brown Seaweed Biomass
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Biosorption has attracted attention as a cost-effective means for the treatment of metal-bearing wastewater. However, the mechanism of metal binding is not clearly understood, and consequently, modeling of the biosorption performance is still raising debates. In this study, the biosorption of trivalent chromium was investigated with protonated brown alga Ecklonia biomass as a model system. Titration of the biomass revealed that it contains at least three types of functional groups. The Fourier transform infrared spectrometry showed that the carboxyl group was the chromium-binding site within the pH range (pH 1-5) used in this study, where chromium does not precipitate. The pK value and the number of carboxyl groups were estimated to be 4.6 +/- 0.1 and 2.2 +/- 0.1 mmol/g, respectively. The equilibrium sorption isotherms determined at different solution pH indicated that the uptake of chromium increased significantly with increasing pH. A model for the description of chromium biosorption was developed incorporating the hydrolysis reactions that chromium undergoes in the aquatic phase. The model was able to predict the equilibrium sorption experimental data at different pH values and chromium concentrations. In addition, the speciation of the binding site as a function of the solution pH was predicted using the model in order to visualize the distribution of chromium ionic species on the binding site.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle