The information content of Canadian open market repurchase announcements
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study seeks to examine the role of firm characteristics and insider private information in affecting Canadian firms’ repurchase decision and the associated announcement period stock return. Design/methodology/approach Past studies of announcement returns employ a standard event‐study methodology, which produces biased parameter estimates when the corporate event is voluntary. This study employs the conditional event study methodology, which is free of self‐selection bias. The conditional model also provides a direct test of whether private information is conveyed through the announcement. Findings It is found that firms are more likely to buy back shares if they have greater free cash flows, lower market‐to‐book ratios, poor prior stock performance, and their insiders have large shareholdings. It is shown that the announcement period returns are strongly and positively related to the private information possessed by company insiders. The market reacts to the reason given for the repurchase and reacts less positively to repeat repurchases. Overall, the evidence is consistent with Isagawa's model which argues that repurchases signal that the insiders are not the type to waste their free cash flow. Research limitations/implications This methodology should also be applied to US open market repurchases. Originality/value This is the first study to: explicitly test whether the abnormal return is attributable to private information; employ the conditional event study methodology in examining the announcement return; and study the returns to Canadian repurchase announcements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».