Ultrashort Cationic Lipopeptides and Lipopeptoids Selectively Induce Cytokine Production in Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
A series of ultrashort lipopeptides and lipopeptoids were tested for their ability to induce cytokine production in macrophages. Fourteen compounds were found to strongly induce production of chemokines Groα and IL-8, with a structural bias that was absent from previous antibacterial activity investigations. Compounds based on LysGlyLys and NLysGlyNLys sequences did not induce cytokine production, whereas those based on LysLysLys and NLysNLysNLys were active only when linked to a lipid tail at least sixteen carbons long. Three lipopeptides induced high levels of IL-8 production, above that of equivalent concentrations of cathelicidin LL-37, while no compound induced production of the pro-inflammatory cytokine TNF-α at or below 100 µM. Two compounds, peptoids C16OH-NLysNLysNLys and C16OH-NHarNHarNHar, were selective for IL-8 production and did not induce TNF-α or IL-1β. These compounds may prove beneficial for in vivo treatment of infectious disease, with improved bioavailability over LL-37 due to their protease-resistant scaffold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».