Manipulating subjective realism and its impact on presence: Preliminary results on feasibility and neuroanatomical correlates
Notice bibliographique
Résumé
The feeling of presence has been shown to be an important concept in several clinical applications of virtual reality. Among the factors influencing presence, realism factors have been examined extensively from the angle of objective realism. Objective realism has been manipulated by altering numerous technological characteristics such as pictorial quality, texture and shading, or by adding more sensory information (i.e., smell, touch). Much less studied is the subjective (or perceived) realism, the focus of the two pilot studies reported in this article. In Study 1, subjective realism was manipulated in order to assess the impact on the feeling of presence. Method: Presence was measured in 31 adults after two immersions in virtual reality. Participants were immersed in a neutral/irrelevant virtual environment and subsequently subjected to the experimental manipulation. Participants in the experimental condition were falsely led to believe that they were immersed live in real time in a “real” room with a “real” mouse in a cage. In the control condition, participants believed they were immersed in a replica of the nearby room. All participants were actually immersed in the exact same virtual environment. Results: A manipulation check revealed that 80% of the participants believed in the deception. A 2 Times by 2 Conditions repeated measure ANOVA revealed that leading people to believe they were seeing a real environment digitized live in virtual reality increased their feeling of presence compared to the control condition. In Study 2, the same experimental design was used but with simultaneous functional magnetic resonance imaging (fMRI) in order to assess brain areas potentially related to the feeling of presence. fMRI data from five participants were subjected to a within subject fixed effect analysis to verify differences between the experimental immersion (higher presence) and the control immersion (lower presence). Results revealed a statistically significant difference in left and right parahippocampus areas. Conclusion: Results are discussed according to layers of presence and consciousness and the meaning given to experiences occurring in virtual reality. Some suggestions are formulated to target core presence and extended presence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».