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Enregistrement W2068419246 · doi:10.1002/ijc.20881

<i>LAF‐4</i> is aberrantly expressed in human breast cancer

2005· article· en· W2068419246 sur OpenAlexaff
Minh D. To, Stephanie A. Faseruk, Nalan Gökgöz, Dushanthi Pinnaduwage, Susan J. Done, Irene L. Andrulis

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarcinogenesisOncogeneTransactivationEpigeneticsBreast cancerBiologyGeneCancerCancer researchMethylationGene expressionMessenger RNARNADNA methylationIn situ hybridizationMolecular biologyPathologyMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LAF-4, which encodes a nuclear protein with transactivation potential, is fused to the MLL gene in acute lymphoblastic leukemia (ALL). We identified LAF-4 as a gene that is transcriptionally deregulated in breast tumors and thus may have a pathological role in mammary tumorigenesis. In line with the previous finding that LAF-4 expression is tissue specific, we did not detect any LAF-4 mRNA in normal mammary epithelial cell lines. However, 2 of 5 breast cancer cell lines were found to express LAF-4 at both the RNA and protein levels. In 2 of 9 primary tumor-normal pairs, the expression of LAF-4 was clearly elevated in the tumor tissue. Using RNA in situ hybridization, we demonstrated that LAF-4 is expressed in mammary tumor cells but not in normal acini. In a group of 64 primary human breast tumors, we found that LAF-4 was overexpressed in approximately 20% of the cases. Although epigenetic changes may be involved in altered expression of some genes, differences in LAF-4 expression were not associated with DNA methylation of the predicted promoter region. Our results suggest that LAF-4 may be a proto-oncogene that is transcriptionally activated in some cases of breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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