Evapotranspiration of a tropical rain forest in Xishuangbanna, southwest China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The eddy covariance flux measurements from 2003 to 2006 at a tropical rain forest site in Xishuangbanna, southwest China, were used to study the ecosystem evapotranspiration (ET). During the four study years, the mean annual precipitation and air temperature were slightly lower than their long‐term averages (1322 vs 1487 mm and 20·1 vs 21·7 °C, respectively). Mean annual ET in the four study years was estimated at 1029 mm, accounted for 78% of the corresponding annual precipitation. Mean daily ecosystem ET was 2·6 mm day −1 during the dry season from November to April and was 3·1 mm day −1 during the rainy season from May to October. The ET diurnal variations in the cool‐dry season (from November to February), the hot‐dry season (March and April) and the rainy season had similar maximum values, although the soil water content, leaf area index (LAI) and climate conditions differed greatly. ET was mainly controlled by soil water availability in the hot‐dry season, by LAI in the early rainy season (May and June) and by atmospheric conditions in the mid‐to‐late rainy season (from July to October) and the cool‐dry season. The total ET was substantially higher than the corresponding precipitation in the dry season. The extra amount of water evapotranspirated in the dry season was mainly due to the depletion of soil water stored in the previous rainy season. Fog deposition during the dry season also played a role in providing water for ET. Our results indicated the importance of interannual interactions of water balance in the seasonal distribution of ecosystem ET at this site. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».