Notice bibliographique
Résumé
Abstract An inventory of the surface area and volume of the world’s glaciers, outside Greenland and Antarctica, was part of the International Hydrological Decade (1965–74). It was considered essential to an understanding of the role played by glaciers in the hydrological cycle and was to be repeated every 50 years to detect change. To date, 46% of the estimated total glacier area has been inventoried and made available through the World Glacier Monitoring Service and the US National Snow and Ice Data Center. As the original inventory method was too time-consuming and inapplicable for some areas, a simplified method was developed in the early 1980s using satellite images. The Global Land Ice Measurements from Space (GLIMS) project now covers 34% of the estimated glacierized area outside Greenland and Antarctica. Both inventory efforts have made good progress and contributed substantially to our knowledge of glaciology and its related sciences, but global coverage is still incomplete. If both inventories are combined, 46% of the world’s glacierized area is still missing; 26% is covered by both methods, which allows the quality of the satellite-based and semi-automatic inventories to be assessed by comparison. About 95 000 glaciers remain to be inventoried, of which about half are in the Canadian Cordillera, South America and the Canadian Arctic Islands. As the cryosphere is changing rapidly, it is of the utmost importance to complete the global glacier inventory as soon as possible, and identify an appropriate repeat cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».