Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review summarizes the progress made in the area of psychogenic movement disorders (PMDs) over the past 2 years, and a simplified classification of diagnostic certainty is proposed that incorporates electrophysiological assessment. RECENT FINDINGS: Functional magnetic resonance imaging studies have demonstrated altered blood flow in conversion disorders that may reflect changes in synaptic activity. Electrophysiological testing shows limitations in distinguishing between psychogenic and organic propriospinal myoclonus and dystonia. Recent evidence cautions against the uncritical acceptance of all cases of posttraumatic myoclonus and 'jumpy stump' as being organic in nature. 'Essential palatal tremor' is recognized as a rather heterogeneous group of tremors that includes psychogenic tremor. Two recent studies evaluating the long-term prognosis of psychogenic tremor differ in the degree of unfavorable outcome. Different groups of PMDs might have distinctive gait characteristics with prognostic, diagnostic, or therapeutic value. Two recent reviews provide comprehensive information on the understudied area of PMDs in children. SUMMARY: The diagnosis of PMDs should not be regarded as a diagnosis of exclusion. Careful clinical assessment is critical, and imaging or electrophysiological studies may provide important insights and confirmation of the diagnosis though some cases remain challenging and current assessments fail to provide needed clarification. Treatment is often delayed, contributing to a largely unfavorable long-term outcome. Well designed randomized control trials that validate and compare therapeutic options are urgently required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».