Family Physicians' Personal and Practice Characteristics that Are Associated with Improved Utilization of Bone Mineral Density Testing and Osteoporosis Medication Prescribing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Family physicians' personal and practice characteristics may influence how osteoporosis is managed. Thus, we evaluated the impact of family physicians' personal and practice characteristics on the appropriate use of bone mineral density testing and osteoporosis therapy. The physician questionnaire assessed 13 personal and practice characteristics of the physicians. The patient questionnaire was used to collect data to ascertain how family physicians managed osteoporosis. A total of 225 family physicians from 7 provinces across Canada completed both the physician and patient questionnaires. The family physicians evaluated a total of 5601 patients. The generalized estimating equations technique was utilized to model the associations between family physicians' personal and practice characteristics and appropriate use of bone mineral density testing and osteoporosis therapy. Odds ratios (OR) and corresponding 95% confidence intervals (CI) are reported. Findings indicated that female family physicians have higher odds of administering appropriate bone density testing compared to male family physicians (OR: 1.28; 95% CI: 1.05, 1.55), and that physicians who have hospital privileges (OR: 0.77; 95% CI: 0.62, 0.97) and who graduated more recently from medical school (OR: 0.87; 95% CI: 0.77, 0.99) have lower odds of administering appropriate bone mineral density tests. Physicians who use electronic health records have higher odds of administering appropriate therapy (OR: 1.30; 95% CI: 1.06, 1.59) as compared to physicians who do not use them. Several family physicians' personal and practice characteristics are associated with appropriate utilization of bone mineral density testing and therapy. The education of both clinicians and policy makers regarding these new insights may translate to enhanced individual practices and an improved overall health care system to optimize the environment for managing osteoporosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle