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Enregistrement W2068443249 · doi:10.1515/hf.2005.095

Prediction of long-term leaching potential of preservative-treated wood by diffusion modeling

2005· article· en· W2068443249 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHolzforschung · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine Biology and Environmental Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromated copper arsenatePreservativeCopperLeaching (pedology)ChemistryDissolutionArsenicBoronChromiumMetallurgyEnvironmental chemistryMaterials scienceEnvironmental scienceSoil scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An approach to modeling leaching and leaching impacts of preservative components from treated wood is presented based on three simple laboratory determinations: the amount of preservative component available for leaching (Le), equilibrium dissociation of preservative into free water in wood (Di) and diffusion coefficients for component leaching in different wood directions ( D ). In this study, the following inorganic wood preservative systems were investigated: chromated copper arsenate (CCA), the copper component of copper azole (CA) and alkaline copper quaternary (ACQ), and boron in disodium octaborate tetrahydrate (DOT). Aggressive leaching of finely ground wood showed that amounts of preservative compounds available for leaching were highest for borates, followed by copper in copper amine systems and arsenic in CCA, copper in CCA and chromium in CCA. The equilibrium dissociation or solubility of components in free water in the wood was much higher for borates and copper amine, followed by copper and arsenic in CCA and chromium in CCA. Use of the applicable diffusion coefficient ( D ) and Di or Le values in a diffusion model allows the prediction of total amount leached and emission or flux rate at different times of exposure for products with different dimensions and geometries. The approach was tested and generally validated through application of the model to results of laboratory water spray leaching of full-size lumber samples. The approach explains the rapid leaching of boron compounds (large diffusion coefficient and high initial dissociated concentration) compared to other preservative components and predicts that ACQ will have higher initial leaching rates compared to CCA and CA, but the latter preservatives will continue to leach copper at a measurable rate for a much longer time. The practical implications and limitations of the approach are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle