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Enregistrement W2068447824 · doi:10.1118/1.4814507

SU-E-T-72: Influence of Chamber Wall Material On Ionization Chamber Absorbed Dose Energy Response: A Numerical and Experimental Study

2013· article· en· W2068447824 sur OpenAlexaff
Ghada Aldosary, Jan Seuntjens, Arman Sarfehnia

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRadiation Effects and Dosimetry
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonization chamberMaterials scienceMonte Carlo methodDosimetryAttenuationAbsorbed dosePhotonBeam (structure)Cavity wallIonizationAtomic physicsPhysicsOpticsNuclear medicineRadiationComposite materialIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To study the energy response of ionization chambers with different wall materials. Methods: The dose inside the cavity of an accurately modeled Exradin A12 ionization chamber was scored with Monte Carlo user code egs++/egs_chamber. The C552 plastic chamber wall material was changed in the simulations with materials of higher atomic number Z (aluminum, copper, molybdenum and tungsten) and simulations were carried out with five beam energies ranging from 120 kVp to 18 MV. The dose scored inside the cavity for each wall material was normalized to that from a C552 plastic wall. The mean secondary electron energy for each beam Ee- was also calculated at the level of chamber cavity using MC user code FLURZnrc. The simulations were experimentally verified by replacing the Exradin A12 chamber C552 wall with Al or Cu walls of identical dimensions. AAPM TG51 and TG61 setups were followed for high and low energy beams, respectively. Large attenuation of kilovoltage photons by high Z wall materials was accounted for by correcting the readings with a CAVRZnrc-calculated chamber wall attenuation and scatter correction Awall. Results: The relative readings obtained showed that with the use of higher Z wall materials, the chamber signal increased by up to a factor of 2.96 for MV photons, and 54.71 at 120 kVp. Higher Z walls Result in larger contribution of photoelectrons, and as such changing the wall material significantly affects the absorbed dose energy-dependence of the chambers. Experimental results agree with simulations to within 9.8 %. The discrepancy is largest at kV beams and can be mitigated if the impurities found in each wall material were considered in the MC simulations. Conclusion: The change in ionization chamber absorbed-dose energy dependence is studied (numerically and experimentally), by replacing the original wall chamber with walls of different Z material, while keeping the wall dimensions identical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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