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Enregistrement W2068450160 · doi:10.6000/1927-5129.2015.11.34

Stochastic Modeling of Solar Flare Duration at Pakistan Atmospheric Region

2015· article· en· W2068450160 sur OpenAlexvenueno aff
Saifuddin Ahmed Jilani, M. Ayub Khan Yousuf Zai, Afaq Ahmed Siddiqui

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolar flareAtmospheric sciencesEnvironmental scienceFlareStratosphereSolar cycleSolar maximumMeteorologyCoronal mass ejectionSolar cycle 23PhysicsAstronomySolar windPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy incident from the Sun is the chief deriving force responsible for all physical process existing in our terrestrial system. It is interesting to note that solar ultraviolet (UV) radiation created ozone in our stratosphere by the dissociation of O2 molecules. On the other hand, the streams of solar particle flux deplete ozone by creating NOx in our atmosphere. It is therefore, an important task to quantify the contribution of solar activity on OLD with the scientific assurance. In this communication the stochastic models of solar flare duration as solar activity have been investigated. Digisonde, at SUPARCO, HQ one of the ground based device provide us the record of solar flare duration by investigating the ionosphere disturbance. The behavior of solar activity have accomplished by the stochastic modeling in addition to their residual analysis. Since there are two major kinds of flares, it is necessary to establish what the different parametric configurations that causes their difference and their behavior in solar terrestrial relationship. Evidences suggest that gradual flares may become serious threat for our atmospheric and terrestrial disturbances. Their frequency most closely related with high activity periods. However sometimes this could be accomplished in low activity period as well. Hence, it is quite relevant to study theoretical and observational aspects of both high and low activity periods. The data recorded from March 1979 to March 2006 was consisting of mixed flares.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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