Stochastic Modeling of Solar Flare Duration at Pakistan Atmospheric Region
Notice bibliographique
Résumé
Energy incident from the Sun is the chief deriving force responsible for all physical process existing in our terrestrial system. It is interesting to note that solar ultraviolet (UV) radiation created ozone in our stratosphere by the dissociation of O2 molecules. On the other hand, the streams of solar particle flux deplete ozone by creating NOx in our atmosphere. It is therefore, an important task to quantify the contribution of solar activity on OLD with the scientific assurance. In this communication the stochastic models of solar flare duration as solar activity have been investigated. Digisonde, at SUPARCO, HQ one of the ground based device provide us the record of solar flare duration by investigating the ionosphere disturbance. The behavior of solar activity have accomplished by the stochastic modeling in addition to their residual analysis. Since there are two major kinds of flares, it is necessary to establish what the different parametric configurations that causes their difference and their behavior in solar terrestrial relationship. Evidences suggest that gradual flares may become serious threat for our atmospheric and terrestrial disturbances. Their frequency most closely related with high activity periods. However sometimes this could be accomplished in low activity period as well. Hence, it is quite relevant to study theoretical and observational aspects of both high and low activity periods. The data recorded from March 1979 to March 2006 was consisting of mixed flares.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».